La IA redefine el apoyo a la toma de decisiones en PCI en cardiología

16 de diciembre de 2025 | Shaanxi, China — El Hospital Tangdu, de la Universidad Médica de la Fuerza Aérea, en colaboración con el Instituto de Investigación de la Universidad Tsinghua de Shenzhen, anunció la validación clínica de CA-GPT, un sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en IA para la tomografía de coherencia óptica (OCT) guiada intervención coronaria percutánea (ICP)Los resultados se informan en la preimpresión. COMPARAR: Optimización clínica con planificación y evaluación modulares mediante OCT con IA mejorada con RAG: Soporte superior para la toma de decisiones en intervenciones coronarias percutáneas en comparación con ChatGPT-5 y operadores júnior.

Abordar la variabilidad en la interpretación de la OCT

La tomografía de coherencia óptica (OCT) desempeña un papel central en la planificación y optimización de la ICP contemporánea, aunque estudios anteriores han demostrado que solo acuerdo interobservador moderadopara varios hallazgos críticos de OCT, incluso entre médicos experimentados (con coeficientes de correlación informados en torno a 0,55–0,61). Esta variabilidad puede conducir a estrategias de tratamiento inconsistentes, particularmente para lesiones coronarias complejas.

CA-GPT fue desarrollado para abordar este desafío proporcionando una interpretación estandarizada y reproducible de los datos de OCT y traduciendo estos hallazgos en recomendaciones clínicas prácticas.

Arquitectura de dos capas: inteligencia de imagen + razonamiento clínico

CA-GPT emplea una arquitectura de dos capas:

Capa de análisis de imágenes:comprende 13 capacidades analíticas básicas, todos desarrollados utilizando algoritmos basados ​​en aprendizaje profundo. Entre ellos, Seis son algoritmos patentados y desarrollados de forma independiente.por el equipo, incluyendo:

●Segmentación automatizada del lumen vascular y reconstrucción tridimensional

●Caracterización cuantitativa del tejido de la placa, incluidas las placas fibrosas, ricas en lípidos y calcificadas

●Identificación automatizada de placas vulnerables de tipo fibroateroma de capa fina (TCFA)

●Evaluación de la aposición del stent

●Detección de disección del borde del stent

●Cálculo de la reserva fraccional de flujo derivada de OCT (OCT-FFR), que proporciona una evaluación funcional coronaria basada en imágenes

Capa de razonamiento aumentado por recuperaciónBasada en el modelo DeepSeek-R1 de código abierto y mejorada con la tecnología de Generación Aumentada de Recuperación (RAG), esta capa permite al sistema de IA recuperar las cláusulas más relevantes de las guías y casos similares etiquetados por expertos de una base de conocimiento cuidadosamente seleccionada. Esta completa base de datos incluye guías clínicas internacionales, declaraciones de consenso de expertos y...Más de 100.000 casos de PCI anotados por expertos—garantizar que las recomendaciones de la IA no solo sean rastreables, sino que también estén totalmente alineadas con los estándares clínicos de atención actuales.

Evaluación clínica comparativa

En un análisis de un solo centro de casos consecutivos de PCI guiada por OCT en el Hospital Tangdu (Junio ​​de 2024–agosto de 2025), 96 pacientes (160 lesiones)Se incluyeron. La estrategia de ICP clínica generada por CA-GPT (imágenes OCT sin procesar como entrada) se comparó con:

●una línea base de LLM de propósito general (ChatGPT-5) se solicita utilizando parámetros clave extraídos manualmente;

●cuatro cardiólogos intervencionistas jóvenescon 1–5 añosde experiencia en PCI.

Todos los resultados se compararon con el registro real del procedimiento realizado por un operador experimentado (más de 10 años de experiencia; ≥200 casos de ICP/año). Se evaluaron diez criterios preespecificados (cinco para la planificación previa a la ICP y cinco para la evaluación posterior a la ICP), evaluados por consenso (0–5 por fase).

Resultados clave:

●Planificación previa al PCI:Durante la planificación previa al procedimiento, CA-GPT logró una puntuación de acuerdo media de 5 (sobre 5), superando significativamente ChatGPT-5 (puntuación media: 3)y médicos jóvenes (puntuación media: 4).

El desempeño en los puntos de decisión clave fue el siguiente:

●Selección del diámetro del stent(tolerancia ±0,5 mm): CA-GPT logró una precisión del 90,3%, superando al de médicos jóvenes (72,2%)y ChatGPT-5 (63,9%).

●Selección de la longitud del stent(tolerancia ±5 mm): CA-GPT logró una precisión del 80,6%, significativamente mayor que la de médicos jóvenes (52,8%).

●Selección del dispositivo de predilatación: CA-GPT logró una precisión del 73,6%, representando una mejora sustancialencima ChatGPT-5 (37,5%).

●Evaluación post-PCI:CA-GPT mantuvo una puntuación media de 5/5y logrado 93,2%precisión en la evaluación de la aposición del stent, en comparación con 76,1%Para médicos jóvenes, demostrando mayor precisión y consistencia.

●Robustez en escenarios complejos:Los análisis de subgrupos indicaron que la ventaja de CA-GPT fue más pronunciada en entornos más desafiantes, incluidos lesiones significativas para la isquemia (OCT-FFR ≤0,80)y ACScasos.

Por qué es importante la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

A diferencia de los LLM genéricos, la CA-GPT basa su razonamiento en características de imagen validadas y evidencia clínica acreditada. El enfoque basado en la recuperación permite trazabilidad de las rutas de decisión, reduce el riesgo de recomendaciones sin fundamento o sin base empírica, y garantiza la conformidad con los estándares actuales de atención.

La brecha de rendimiento observada resalta una limitación fundamental de los LLM de propósito general en cardiología intervencionista: sin inteligencia de imágenes estructuradas y recuperación específica del dominio, la fluidez lingüística por sí sola es insuficiente para la toma de decisiones procesales de alto riesgo.

Según el conocimiento del equipo, CA-GPT representa Uno de los primeros sistemas clínicamente validadosIntegrar inteligencia artificial específica de OCT con modelado de lenguaje aumentado por recuperación para un soporte integral de decisiones PCI.

Implicaciones clínicas

Al mejorar la consistencia en la interpretación de la OCT y reducir la brecha de experiencia entre médicos jóvenes y experimentados, la CA-GPT tiene el potencial de mejorar la calidad de los procedimientos y la seguridad del paciente en cardiología intervencionista. Los investigadores enfatizan que la CA-GPT está concebida como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que complementa, y no reemplaza, el criterio clínico.